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谁在生产数据新闻以及如何制作

时间:2017-09-26 18:13 点击:

谁在生产数据新闻?他/她们为什么进入这个领域?数据新闻生产需要哪些核心技能?对新闻业又带来了什么冲击和影响?带着这些问题,研究者对内地数据新闻从业者展开了首次实证性调查,调查由问卷和深度访谈两部分构成。 基本构成 通过对北京、上海、广州三地

 

  谁在生产数据新闻?他/她们为什么进入这个领域?数据新闻生产需要哪些核心技能?对新闻业又带来了什么冲击和影响?带着这些问题,研究者对内地数据新闻从业者展开了首次实证性调查,调查由问卷和深度访谈两部分构成。

  基本构成

  通过对北京、上海、广州三地的数据新闻从业者进行的首次问卷调查和深度访谈,并结合比较分析发现,数据新闻从业者以女性居多,年龄集中在30岁(含)以下,超过半数拥有研究生学历,同时有56.6%的从业者修读过新闻传播类专业。从收入来看,多数受访者税前月收入在8001~12000元之间,占30.19%,每月税前总收入在16001元以上的受访者占15.09%,另有26.42%的受访者不愿透露个人收入。

  岗位分工

  为考察数据新闻的工作流程,调查从岗位分工入手,请受访者勾选符合其岗位职责的全部选项。结果显示,有62.26%的受访者工作内容涉及编辑工作,另有32.08%受访者涉及记者工作,26.42%受访者会参与设计与制图工作,24.53%受访者会参与编程与开发工作,另有1人未填答,1人从事运营工作。

  与传统新闻相比,数据新闻对从业者提出了更多的技能要求,也更为强调不同工种间的协作,比如记者需要懂编程以便与工程师合作,而媒体对具备跨界工作能力的从业者更是求贤若渴。几位栏目负责人都不约而同认为既有新闻敏感又会编程开发的从业者是理想人选,而这类人才也较为稀缺,受访者中仅5人能够同时承担采编与编程开发工作。

  常用工具

  数据新闻生产比较依赖技术工具,但技术不断更新,学习哪些技术一直没有定论。为此,本次调查也涉及了数据新闻生产环节中主要依赖的工具或编程语言,以求对教学设计有所裨益。

  获取数据是数据新闻生产的起点,除了从数据库或公开发布的报告中获取数据之外,还有大量散落在网页中的数据需要通过编程语言或工具来抓取。调查显示,有47.7%的受访者的工作内容不涉及网络数据抓取,需要抓取网络数据的受访者中,较多使用R语言实施抓取。

  数据清洗是指对数据进行格式化处理,清除无效值、统一度量等。在数据新闻教学以及各种培训项目中,清洗工具主要介绍Refine,本次调查显示超过80%的受访者使用Excel完成数据清洗,仅有16.98%的受访者使用Refine清洗数据。

  调查询问了受访者对统计知识的应用情况。结果显示,有47.17%的受访者称会偶尔用到统计学知识,另有16.98%的受访者极少用到或基本不会用到统计学知识。这与研究者在英国,和加拿大魁北克地区-的发现类似,数据新闻生产中并不会常用统计的方法。

  在可视化呈现阶段,调查显示从业者所使用的工具较为多样,其中制图软件Photoshop和制作静态图表的软件Illustrator较受欢迎,有超过半数的受访者经常使用这两款工具。HTML5语言由于具备良好的跨平台适配效果,也被广泛使用。

  数据来源

  对于数据来源,结果显示,来自大学、科研机构的数据使用频次最高,平均分为6.36。紧接其后是党政机关发布的数据,得分均值为6.24。而通过信息公开申请获得数据的方式排在末位,得分仅有3.86。

  新闻源是新闻社会学研究的核心议题。传统媒体时代,受截稿时间及条线制度的影响,新闻生产较为依赖官方或既定机构作为新闻源。有研究者认为,将数据作为新闻来源,扩大了新闻源光谱,可去除新闻生产对“条线”的依赖,也由此消解了社会精英的话语权。本次调查结果却显示,数据仍主要来源于政府、大学等官方或既定机构。基于英国、美国和加拿大魁北克地区的研究也发现,8从业者极少使用公开申请的方式获得数据,而出于效率和便利性的考量,已公开的公共数据或官方数据更受青睐。

  媒体也经常使用来自数据公司和其他企业(比如滴滴、淘宝等)的数据,其得分均值分别为6.0和5.18,都超过了中值。这类第三方数据并非原始数据,而是经过了脱敏或初步编辑的数据。很多情况下,第三方机构并不会提供数据编辑说明,而且数据中还可能暗含特定议程,也许会潜移默化地影响从业者对新闻点的选取。

  (本文摘自徐笛、马文娟:《中国内地数据新闻从业者调查——基本构成、所需技能与价值认知》)

作者:徐笛 马文娟
来源:新闻记者


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(编辑:田斌)

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